5P00GS05-3002
Opintojaksolla 100 % läsnäolovelvollisuus. Mikäli tämä ei toteudu (esim. sairastuminen), on puuttuvan suorituksen korvaavuudesta sovittava erikseen opettajan kanssa.
1. Sairaana ei SAA tulla kouluun.
2. Sairaudesta ilmoitetaan aina opettajille (sekä Laurille että Empulle).
3. Lähtökohtaisesti poissaolot korvataan seuraavalla (mahdollisella) viikolla toisen ryhmän kanssa edellyttäen, että on terve. Tällöin opiskelijan vastuulle jää ottaa yhteyttä opettajaan sopiakseen rästin suorittamisen. (Ryhmät ovat isoja, joten montaa rästiläistä ei voida ottaa samaan labrakertaan).
4. Rästikerralla on mahdollista korvata yksi laboratoriokerta, mutta vasta sitten, jos ed. 3. kohta ei enää onnistu.
5. Jos poissaoloja tulee runsaasti, niin rästiin jääneet töitä/työt tehdään seuraavien toteutuksien yhdeydessä. Tällöinkin pitää huomioida, että labrassa saa olla korkeintaan 17 opiskelijaa.
6. Paria päivää ennen tullessanne rästilabraan ilmoittakaa siitä vielä: opettajalle sekä labraan Sari Leinoselle.
Informoiminen aikatauluista ja muista asioista tapahtuu pääasiassa Moodlen kautta. Työtapatunneilla pitäkää kynä ja paperi mukana, jotta saatte kirjoitettua taululla olevat muistiinpanot.
Printtaa työohjeet ja ota ne mukaan laboratoriooon. Älylaitteita Ei käytetä laboratoriossa.
5G00GC06-3002
This course is part of the overall art of software engineering covered in series of courses. Students are recommended to have enough substance courses completed before taking this course. To understand this course as a part of the overall software development practice requires also taking courses from sw requirements and software project areas.
5G00DM04-3008
One of the main goals of the course is to practice teamwork and collaboration in a web software development context.
8T00GL52-3001
Opintojaksoon sisältyy ennakkotehtävä, joka avautuu Moodlessa 30.9.2025.
8T00EW29-3011
The implementation consists of two entities:
- Basics of research work and qualitative research (Boedeker): presence in distance education, study material and exams in Moodle, analysis exercise.
- Quantitative research (Kaatiala): presence (at least 50%) in teaching, assignments, projects and necessary material in Moodle.