7Z00GQ34-3003
Opintojaksolle ilmoittautumisaika 1.4. - 27.8.2026. Toteutussuunnitelma päivittyy ja Moodle-alusta julkaistaan opintojakson alkuun mennessä.
7Z00GQ39-3002
Opintojaksolle ilmoittautumisaika 1.4.- 28.8.2026. Ilmoittaudu mahdollisimman pian, jotta pääset käsiksi Moodlessa oleviin materiaaleihin ja ohjeisiin ennakkotehtävää varten.
Voit myös halutessasi aloittaa yksilö-, pari tai ryhmätyön jo kesän aikana Moodlen ohjeiden mukaisesti.
3.6.2026 jälkeen tulleiden ilmoittautumisten hyväksyntä tehdään 3.8.2026.
Moodle avautuu 4.5. ennakkotehtävän ja infon osalta, muilta osin se päivittyy opetuksen alkaessa ja -ajankohdissa syksyllä.
5K00DL59-3005
Opintojakso perustuu työelämässä toteutettaviin konetekniikka lähellä oleviin projekteihin ja niiden tekemisen tukemiseen valmennuksellisilla menetelmillä.
7K00GH79-3004
Toteutussuunnitelma voi tarkentua opintojakson alkuun mennessä.
PAKOLLISET LÄSNÄOLOT: orientaatio 21.10, kokemusasiantuntijan luento + purkukeskustelu 22.10, pienryhmätyöskentely 28.10 & 12.11.
NN00GU53-3004
Liikunta ja hyvinvointi -opintojaksolla tutustut liikunnan vaikutuksiin opiskelukykyysi ja työkykyysi. Pääset liikkumaan ja pohtimaan omaa liikkumistasi tällä hetkellä. Kurssin tavoitteena on rakentaa itsellesi liikkumismalli/suunnitelma, joka tukee sinua korkeakouluopinnoissasi. Opintojakso on osa TAMKin Tulevaisuuden taitopaketti -opintokokonaisuutta.
Moodle-kurssialustalle NN00GU53-3004 Liikunta ja hyvinvointi pääset liittymään kurssiavaimella: Move2026_4
NN00HD39-3004
Kurssin kieli on englanti.
Tällä kurssilla opiskelet tulevaisuustiedon perustyyppejä.
- Ymmärrät ja osaat kuvata tulevaisuustiedon eri tyyppejä (kategorioita).
- Ymmärrät ja osaat kuvata tulevaisuusälykkyyden käytön ja tuottamisen periaatteet.
- Sinulla on alustava kyky skannata ympäristöäsi ja horisonttiasi.
Tämä toteutus on itsenäinen osa kolmen tulevaisuuksien tutkimuksen ja ennakoinnin opintojakson kokonaisuudesta. Suosittelemme, että suoritat toteutukset tässä järjestyksessä:
1. NN00HD38 Tulevaisuuksien tutkimuksen ja ennakoinnin perusteet, 1 op
2. NN00HD39 Tulevaisuustiedon tyypit, 1op
3. NN00HD40 Tulevaisuuksien tutkimuksen ja ennakoinnin menetelmät, 1op
NN00HD33-3003
Tämä kurssi on perustason kurssi, joka soveltuu aiheeseen tutustumiseen. Jos sinulla on jo paljon tietoa aiheesta, tämä kurssi ei ehkä ole sinua varten. Jos olet markkinoinnin tai myynnin opiskelija, opintojaksoa ei todennäköisesti voida sisältöjen päällekkäisyyden takia hyväksyä HOPSiisi. Varmista tilanne omalta tuutoropettajaltasi ennen opintojakson aloittamista.
Näet kurssin automaattisesti Moodlessa, kun sinut on hyväksytty kurssille (noin vuorokauden sisään hyväksymisestä). Olethan kärsivällinen. Jos kurssi ei näy Moodlen etusivulla, tarkista myös muut Moodlen sivut.
Huom Ripa-opiskelija: Kirjaudu Moodleen tuni.fi-tunnuksilla. Tunnuksia pääset hallinnoimaan: https://salasana.tuni.fi/
NN00HD34-3004
Tämä kurssi on perustason kurssi, joka soveltuu aiheeseen tutustumiseen. Jos sinulla on jo paljon tietoa aiheesta, tämä kurssi ei ehkä ole sinua varten.
Näet kurssin automaattisesti Moodlessa, kun sinut on hyväksytty kurssille (noin vuorokauden sisään hyväksymisestä). Olethan kärsivällinen. Jos kurssi ei näy Moodlen etusivulla, tarkista myös muut Moodlen sivut.
Huom Ripa-opiskelija: Kirjaudu Moodleen tuni.fi-tunnuksilla. Tunnuksia pääset hallinnoimaan: https://salasana.tuni.fi/
5T00GR44-3004
Osaamistavoitteet:
- kuvata talonrakennushankkeen vaiheet sekä rakentamista ohjaavat rakentamismääräykset ja lupaprosessin
- tunnistaa ja nimetä erilaiset runkojärjestelmät, rakennusosat ja rakenteet suomalaisen rakennuskulttuurin mukaisissa toimisto-, liike- ja tuotantorakennuksissa sekä asuinkerrostaloissa.
- laatia CAD-piirustukset tyypillisimmistä ulkoseinän, yläpohjan ja alapohjan rakenteista sekä detaljiliitoksista rakennuspiirustusohjeita soveltaen
- arvioida ja vertailla tyypillisimpiä rakennustapoja ja rakenteita sekä niiden tärkeimpiä ominaisuuksia (esim. lämmöneristävyys, akustiikka, palo, kantavuus) ja kosteudenhallintaan liittyviä käytäntöjä
Opintojakson toteutukselta kerätään palautetta opintojaksopalautejärjestelmän kautta.
NN00HJ35-3002
Näet kurssin automaattisesti Moodlessa, kun sinut on hyväksytty kurssille (noin vuorokauden sisään hyväksymisestä). Olethan kärsivällinen. Jos kurssi ei näy Moodlen etusivulla, tarkista myös muut Moodlen sivut.
Huom Ripa-opiskelija: Kirjaudu Moodleen tuni.fi-tunnuksilla. Tunnuksia pääset hallinnoimaan: https://salasana.tuni.fi/
NN00HD36-3004
Näet kurssin automaattisesti Moodlessa, kun sinut on hyväksytty kurssille (noin vuorokauden sisään hyväksymisestä). Olethan kärsivällinen. Jos kurssi ei näy Moodlen etusivulla, tarkista myös muut Moodlen sivut.
Huom Ripa-opiskelija: Kirjaudu Moodleen tuni.fi-tunnuksilla. Tunnuksia pääset hallinnoimaan: https://salasana.tuni.fi/
NN00HD35-3004
Näet kurssin automaattisesti Moodlessa, kun sinut on hyväksytty kurssille (noin vuorokauden sisään hyväksymisestä). Olethan kärsivällinen. Jos kurssi ei näy Moodlen etusivulla, tarkista myös muut Moodlen sivut.
Huom Ripa-opiskelija: Kirjaudu Moodleen tuni.fi-tunnuksilla. Tunnuksia pääset hallinnoimaan: https://salasana.tuni.fi/
NN00HD30-3003
Näet kurssin automaattisesti Moodlessa, kun sinut on hyväksytty kurssille (noin vuorokauden sisään hyväksymisestä). Olethan kärsivällinen. Jos kurssi ei näy Moodlen etusivulla, tarkista myös muut Moodlen sivut.
Huom Ripa-opiskelija: Kirjaudu Moodleen tuni.fi-tunnuksilla. Tunnuksia pääset hallinnoimaan: https://salasana.tuni.fi/
5N00GS18-3019
Mikäli opiskelija käyttää sallitusti oppimistehtävissään tekoälytyökalu(j)a apunaan, on hänen viitattava käyttämiinsä tekoälyihin ja toimitettava käyttämänsä syötteet (promptit) tehtävävastauksiensa yhteydessä. Mikäli opiskelija esittää tekoälyn tuottamat tulokset ominaan ilman viitteitä, lähteitä ja/tai syötteitä, opettaja voi olla hyväksymättä tuotosta tai vaatia sen tekemistä uudelleen. Opettajalla on oikeus kysyä opiskelijalta, onko hän mahdollisesti käyttänyt tekoälyä oppimistehtävässään.