7Z00GQ39-3002
Opintojaksolle ilmoittautumisaika 1.4.- 28.8.2026. Ilmoittaudu mahdollisimman pian, jotta pääset käsiksi Moodlessa oleviin materiaaleihin ja ohjeisiin ennakkotehtävää varten.
Voit myös halutessasi aloittaa yksilö-, pari tai ryhmätyön jo kesän aikana Moodlen ohjeiden mukaisesti.
3.6.2026 jälkeen tulleiden ilmoittautumisten hyväksyntä tehdään 3.8.2026.
Moodle avautuu 4.5. ennakkotehtävän ja infon osalta, muilta osin se päivittyy opetuksen alkaessa ja -ajankohdissa syksyllä.
NN00GU53-3003
Liikunta ja hyvinvointi -opintojaksolla tutustut liikunnan vaikutuksiin opiskelukykyysi ja työkykyysi. Pääset liikkumaan ja pohtimaan omaa liikkumistasi tällä hetkellä. Kurssin tavoitteena on rakentaa itsellesi liikkumismalli/suunnitelma, joka tukee sinua korkeakouluopinnoissasi. Opintojakso on osa Tulevaisuuden taitopaketti -opintokokonaisuutta.
Moodle-kurssialustalle NN00GU53-3003 Liikunta ja hyvinvointi pääset liittymään kurssiavaimella: Move2025_3
7Z00GQ34-3003
Opintojaksolle ilmoittautumisaika 1.4. - 27.8.2026. Toteutussuunnitelma päivittyy ja Moodle-alusta julkaistaan opintojakson alkuun mennessä.
5S00HG04-3001
Opintojaksolla ei ole läsnäolopakkoa.
- Läsnäolo lähi- tai etäopetuksessa on kuitenkin suositeltavaa oppimisen tueksi.
Toteutussuunnitelmaa voidaan tarvittaessa muuttaa.
5N00GT46-3001
Opettaja Katja Kärki
katja.karki@tuni.fi
Jos sinulla on ehdotus yksilöllisistä opiskelujärjestelyistä, ilmoita siitä opettajalle kurssin alussa.
T300DI54-3016
Opiskelijoiden tulee pitää tunneilla mukana omaa tietokonetta ja/tai laskinta.
NN00HD36-3003
Näet kurssin automaattisesti Moodlessa, kun sinut on hyväksytty kurssille (noin vuorokauden sisään hyväksymisestä). Olethan kärsivällinen. Jos kurssi ei näy Moodlen etusivulla, tarkista myös muut Moodlen sivut.
Huom Ripa-opiskelija: Kirjaudu Moodleen tuni.fi-tunnuksilla. Tunnuksia pääset hallinnoimaan: https://salasana.tuni.fi/
NN00HD39-3003
Kurssin kieli on englanti.
Tällä kurssilla opiskelet tulevaisuustiedon perustyyppejä.
- Ymmärrät ja osaat kuvata tulevaisuustiedon eri tyyppejä (kategorioita).
- Ymmärrät ja osaat kuvata tulevaisuusälykkyyden käytön ja tuottamisen periaatteet.
- Sinulla on alustava kyky skannata ympäristöäsi ja horisonttiasi.
Tämä toteutus on itsenäinen osa kolmen tulevaisuuksien tutkimuksen ja ennakoinnin opintojakson kokonaisuudesta. Suosittelemme, että suoritat toteutukset tässä järjestyksessä:
1. NN00HD38 Tulevaisuuksien tutkimuksen ja ennakoinnin perusteet, 1 op
2. NN00HD39 Tulevaisuustiedon tyypit, 1op
3. NN00HD40 Tulevaisuuksien tutkimuksen ja ennakoinnin menetelmät, 1op
NN00HD32-3002
Näet kurssin automaattisesti Moodlessa, kun sinut on hyväksytty kurssille (noin vuorokauden sisään hyväksymisestä). Olethan kärsivällinen. Jos kurssi ei näy Moodlen etusivulla, tarkista myös muut Moodlen sivut.
Huom Ripa-opiskelija: Kirjaudu Moodleen tuni.fi-tunnuksilla. Tunnuksia pääset hallinnoimaan: https://salasana.tuni.fi/
5O00HD79-3001
Opintojaksolla tehdään laboratoriotöitä vapaavalintaisesti yhdessä suunnitellun aikataulun mukaisesti (intensiiviviikko) tavoitteena syventää/laajentaa aiemmin opittua laitanalytiikan sekä näytteenkäsittelyn osaamista.
3H00EK34-3028
Esitiedot: lukion ruotsi tai vastaavat tiedot.
--
Toteutuksen linjaus tekoälyn käytöstä opiskelussa
Mikäli opiskelija käyttää sallitusti oppimistehtävissään tekoälytyökalu(j)a apunaan, on hänen viitattava käyttämiinsä tekoälyihin ja toimitettava käyttämänsä syötteet (promptit) tehtävävastauksiensa yhteydessä. Mikäli opiskelija esittää tekoälyn tuottamat tulokset ominaan ilman viitteitä, lähteitä ja/tai syötteitä, opettaja voi olla hyväksymättä tuotosta tai vaatia sen tekemistä uudelleen. Opettajalla on oikeus kysyä opiskelijalta, onko hän mahdollisesti käyttänyt tekoälyä oppimistehtävässään.
7K00GH79-3010
Toteutussuunnitelma voi tarkentua opintojakson alkuun mennessä.
PAKOLLISET LÄSNÄOLOT: orientaatiotallenne katsottava, kokemusasiantuntijan luento + purkukeskustelu + kertaustunti, pienryhmätyöskentely.
5N00EK81-3079
Toteutuksen linjaus tekoälyn käytöstä opiskelussa
Mikäli opiskelija käyttää sallitusti oppimistehtävissään tekoälytyökalu(j)a apunaan, on hänen viitattava käyttämiinsä tekoälyihin ja toimitettava käyttämänsä syötteet (promptit) tehtävävastauksiensa yhteydessä. Mikäli opiskelija esittää tekoälyn tuottamat tulokset ominaan ilman viitteitä, lähteitä ja/tai syötteitä, opettaja voi olla hyväksymättä tuotosta tai vaatia sen tekemistä uudelleen. Opettajalla on oikeus kysyä opiskelijalta, onko hän mahdollisesti käyttänyt tekoälyä oppimistehtävässään.
5N00GL31-3046
Opintojaksolla on pakollisia harjoitustehtäviä. Opintojakson tunnit pyritään tallentamaan. Opintojakson suorittaminen vaatii itsenäistä työtä.
5K00GF25-3008
- Opiskelijoilta edellytetään tietokoneen peruskäytön osaamista.
- Komentorivin osaamista on myös hyötyä ohjelmoinnissa, esim: https://courses.mooc.fi/org/uh-cs/courses/tietokone-tyovalineena